El exceso de opciones en el mundo de la moda digital no siempre juega a favor de las marcas. Según el informe State of Fashion 2025 de BoF y McKinsey, la abrumadora cantidad de opciones afecta negativamente las conversiones, con el 74% de los clientes abandonando compras online debido a la parálisis por elección. Pero la Inteligencia Artificial (IA) está emergiendo como una solución clave para ayudar tanto a consumidores como a marcas a superar este desafío. A través de la curación personalizada y la mejora de las búsquedas, la IA está transformando la experiencia de compra. Desde reducir la cantidad de productos ofrecidos hasta implementar asistentes virtuales impulsados por IA, las marcas están apostando por un enfoque más eficiente, relevante y adaptado a las necesidades de cada cliente.
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Un mercado saturado y el desafío de elegir
Los consumidores online se enfrentan a un problema recurrente: demasiadas opciones y pocos resultados útiles. El 69% de los compradores utiliza directamente la barra de búsqueda de las tiendas online, pero el 80% se muestra insatisfecho con la experiencia, citando resultados irrelevantes como la principal barrera para finalizar sus compras. En respuesta, algunas empresas están ajustando sus estrategias. Por ejemplo, Asos redujo su stock en un 30% durante el primer trimestre de 2024 y planea un recorte adicional del 16% para fin de año, buscando ofrecer una selección más curada y relevante.
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IA: De la experimentación al éxito comercial
La tecnología generativa, como los asistentes impulsados por ChatGPT, está demostrando su potencial en el sector. Revolve reportó un aumento significativo en el engagement gracias a la incorporación de IA en sus búsquedas, mientras que Zalando experimentó un incremento del 18% en sus ganancias interanuales al implementar recomendaciones personalizadas y asistentes de compra.
No obstante, no todas las iniciativas han sido exitosas. Kering, con su plataforma experimental KNXT, lanzó en 2023 a “Madeline”, un asistente de compras basado en IA, pero más tarde decidió deshabilitarlo debido a desafíos en la experiencia del usuario. A pesar de los tropiezos, el 79% de los consumidores encuestados por Google afirmó que encontrarían útil que la IA entendiera sus necesidades específicas y recomendara productos de forma eficiente.
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Competencia tecnológica y avances en IA
El desarrollo de modelos avanzados, como Google DeepMind Gemini o Llama 3.1 de Meta, está impulsando mejoras significativas en precisión y costos de implementación. Estas herramientas permiten ofrecer experiencias personalizadas, guías de compra y recomendaciones más detalladas, adaptándose a los términos de búsqueda más coloquiales y contextuales que usan los consumidores.
Un ejemplo destacado es Daydream, una plataforma de compras impulsada por IA que combina reconocimiento de imágenes y lenguaje natural para ofrecer resultados hiperpersonalizados. Con 50 millones de dólares en financiación inicial, ya ha cerrado acuerdos con marcas como Alo Yoga y Jimmy Choo, y planea lanzar su versión beta en el otoño de 2024.
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El futuro del descubrimiento de productos
El potencial de la IA en la industria de la moda no solo radica en simplificar el proceso de compra, sino también en redefinir cómo los consumidores interactúan con las marcas. Desde asistentes virtuales hasta plataformas de búsqueda avanzada, la tecnología está abriendo la puerta a una nueva era donde las experiencias hiperpersonalizadas son el estándar.
Para las marcas, la clave será equilibrar la innovación con las necesidades reales del consumidor, asegurando que cada interacción sea más eficiente, relevante y, sobre todo, memorable.
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